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山東美安礦山設備有限公司供應煤礦大型機電設備運行狀態(tài)監(jiān)測故障智能診斷、煤礦電動機及主要軸承溫度振動監(jiān)測裝置、煤礦大型機電設備健康管理分析故障診斷系統、煤礦大型機電設備全生命周期健康管理系統。
一.煤礦大型機電設備故障診斷系統簡介
通過傳感器在線連續(xù)采集大型礦山機電設備如提升機、主扇、電機、皮帶機、振動篩、采煤機等礦山大型固定機電設備重要參數,包括振動/油液顆粒/電機電流/溫度/風壓/轉速等信號,自動存儲有價值的數據,結合機組運行特征在軟件平臺內分析設備運行狀態(tài)和故障,實現在線監(jiān)測和預知性故障維護。
二.煤礦大型設備故障診斷常用信號處理方法
1) 短時傅里葉變換
2) 小波變換
3) 小波包變換
4) EMD
三.煤礦大型機電設備故障診斷健康分析管理系統信號采集原理
當煤礦大型機電設備故障在線監(jiān)測診斷健康分析管理系統運行時,其針對對不同信號的采集有以下多種方式:
a)采集電動機電壓信息時,先采用電壓互感裝置將風機作業(yè)高電壓轉換為低電壓,接著通過電壓變送裝置將電壓信號轉化為標準電流信號,并輸送到礦用本安型分站;
b)采集電動機電流信息時,先采用電流傳感裝置將作業(yè)大電流轉變?yōu)樾‰娏?,再借助電流變送裝置獲得標準電流后送到礦用本安型分站;
c)采集油壓信號時,采用礦用本安型壓力傳感器分別對潤滑系統、油壓和制動系統油壓信號進行采集;
d)采集電動機溫度信號時,采用礦用本安型振動傳感;
e)采集電動機溫度信號時,采用礦用本安型溫度傳感器。
四.煤礦大型機電設備故障診斷健康管理分析系統功能簡介
1.在線監(jiān)測:系統能夠相撞采集煤礦機電設備的運行參數,如電機的振動、溫度、電壓、電流和潤滑油壓力等,以獲得設備的實時運行狀態(tài)。
2.煤礦機電設備電動機故障診斷:實現對電機的不平衡、不對中、松動、齒輪磨損、軸承老化、過流過載、缺相、超溫、旋轉部件不對中、不平衡、配合松動、裝配不當、葉片故障、齒輪故障、軸承疲勞損等故障的診斷預測。
3.煤礦大型機電設備故障診斷:系統能夠對設備故障進行自動診斷,通過分析故障特征、模式識別等技術,快速確定故障原因和位置,為后續(xù)的維修和修復提供指導。
4.數據分析與管理
5.遠程監(jiān)控與管理
6.磁吸式和非接觸式傳感技術,有線、無線傳感器網絡;
7.可視化規(guī)則引擎,AI技術,自主判斷;
8、運用傅里葉變換、維格拉分布、希爾伯特變換、小波分析等多種數學方法;
9、采用趨勢圖、波形圖、頻譜圖、倒譜、包絡解調等多種分析方法;
10、分布式、多線程、云邊協同計算,采用人工shen經網絡,具有深du學習能力;
五.煤礦大型機電設備故障診斷狀態(tài)監(jiān)測常用方法:
1、常規(guī)檢測。
2、系統檢測。
3、狀態(tài)檢測。對于主通風機、大型空壓機、主排水泵等關鍵設備,應該首先考慮在線監(jiān)測方式,在機組上固定安裝各種傳感器,對其進行24小時不間斷地數據采集。并將其通過以太網或企業(yè)局域網傳到數據服務器,然后對這些數據進行處理,提取有用的故障特征,進行模式識別與故障診斷,實時判斷設備運行狀態(tài)。通過報jing系統提醒設備管理與維修人員及時對設備進行相應的維護。
4、工業(yè)檢測。
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一.煤礦大型機電設備故障診斷系統簡介
通過傳感器在線連續(xù)采集大型礦山機電設備如提升機、主扇、電機、皮帶機、振動篩、采煤機等礦山大型固定機電設備重要參數,包括振動/油液顆粒/電機電流/溫度/風壓/轉速等信號,自動存儲有價值的數據,結合機組運行特征在軟件平臺內分析設備運行狀態(tài)和故障,實現在線監(jiān)測和預知性故障維護。
二.煤礦大型設備故障診斷常用信號處理方法
1) 短時傅里葉變換
2) 小波變換
3) 小波包變換
4) EMD
三.煤礦大型機電設備故障診斷健康分析管理系統信號采集原理
當煤礦大型機電設備故障在線監(jiān)測診斷健康分析管理系統運行時,其針對對不同信號的采集有以下多種方式:
a)采集電動機電壓信息時,先采用電壓互感裝置將風機作業(yè)高電壓轉換為低電壓,接著通過電壓變送裝置將電壓信號轉化為標準電流信號,并輸送到礦用本安型分站;
b)采集電動機電流信息時,先采用電流傳感裝置將作業(yè)大電流轉變?yōu)樾‰娏?,再借助電流變送裝置獲得標準電流后送到礦用本安型分站;
c)采集油壓信號時,采用礦用本安型壓力傳感器分別對潤滑系統、油壓和制動系統油壓信號進行采集;
d)采集電動機溫度信號時,采用礦用本安型振動傳感;
e)采集電動機溫度信號時,采用礦用本安型溫度傳感器。
四.煤礦大型機電設備故障診斷健康管理分析系統功能簡介
1.在線監(jiān)測:系統能夠相撞采集煤礦機電設備的運行參數,如電機的振動、溫度、電壓、電流和潤滑油壓力等,以獲得設備的實時運行狀態(tài)。
2.煤礦機電設備電動機故障診斷:實現對電機的不平衡、不對中、松動、齒輪磨損、軸承老化、過流過載、缺相、超溫、旋轉部件不對中、不平衡、配合松動、裝配不當、葉片故障、齒輪故障、軸承疲勞損等故障的診斷預測。
3.煤礦大型機電設備故障診斷:系統能夠對設備故障進行自動診斷,通過分析故障特征、模式識別等技術,快速確定故障原因和位置,為后續(xù)的維修和修復提供指導。
4.數據分析與管理
5.遠程監(jiān)控與管理
6.磁吸式和非接觸式傳感技術,有線、無線傳感器網絡;
7.可視化規(guī)則引擎,AI技術,自主判斷;
8、運用傅里葉變換、維格拉分布、希爾伯特變換、小波分析等多種數學方法;
9、采用趨勢圖、波形圖、頻譜圖、倒譜、包絡解調等多種分析方法;
10、分布式、多線程、云邊協同計算,采用人工shen經網絡,具有深du學習能力;
五.煤礦大型機電設備故障診斷狀態(tài)監(jiān)測常用方法:
1、常規(guī)檢測。
2、系統檢測。
3、狀態(tài)檢測。對于主通風機、大型空壓機、主排水泵等關鍵設備,應該首先考慮在線監(jiān)測方式,在機組上固定安裝各種傳感器,對其進行24小時不間斷地數據采集。并將其通過以太網或企業(yè)局域網傳到數據服務器,然后對這些數據進行處理,提取有用的故障特征,進行模式識別與故障診斷,實時判斷設備運行狀態(tài)。通過報jing系統提醒設備管理與維修人員及時對設備進行相應的維護。
4、工業(yè)檢測。